Pénzintézeteknek, akiknek nem elég a céginformáció

a céginformáció a megváltoztathatatlan jelen, a NEXT a megelőzhető jövő

Regisztráljon az Ingyenes tesztverzióra


Pénzintézeteknek, akiknek nem elég a céginformáció

– a céginformáció a megváltoztathatatlan jelen, a NEXT a megelőzhető jövő

 

Kockázati teljesítmény javítása

Automatikus csőd figyelés

Ennek köszönhetően egy az egyik hazai banknál a céltartalék 150.000.000 Ft-tal volt csökkenthető (teljes céltartalék 5Mrd volt)

Bank

Nagy kockázatú cégek detektálása

egy hazai lízingcég kockázati előrejelzésének a pontosságát 100%-kal volt képes javítani

Finanszírozás

EGYEDÜLIKÉNT A PIACON! Fehérgalléros bűnözők kiszűrése

Ennek segítségével, az egyik hazai biztosító havonta 4.500.000 Ft kár kifizetésétől állhat el

Biztosítás

Miért a NEXT a pénzintézetek hálózatelemző szoftvere?

Mert egyedül a NEXT képes egyszerre
  • az utalási adatok elemzésére - hogy nyomon követhesse, mi történik most ügyfelével…
  • a céginformációs kapcsolati háló feltérképezésére - hogy informálja, kik azok, akik közvetlen befolyásolhatják ügyfele működőképességét…
  • kockázati szimulációra - mely képes előre jelezni, mi fog történni a cég környezetében a közeli jövőben és az hogyan fogja érinteni ügyfelét…
  • Ezek együtteseként, a meglévő kockázati modellek teljesítményén javítani - a kockázati információkon pontosítani hálózatelemzés segítségével

Képernyőképek

 


Céginformáció

Van-e valamilyen regisztrált negatív esemény a cégről? Mik a tulajdonosi és vezetői összefonódások és mik a rejtett céges kapcsolatok? Mely vállalatok tartoznak egy cégcsoportba?...

Tranzakciós kapcsolatok

Kik a pénzintézet jelenlegi partnerei? Mi az ügyfél aktuális minősítése? Milyen vevői és szállítói kapcsolatok léteznek és milyen utalások történtek?...

Kockázati szimuláció

Lesznek –e fizetési gondok a cég hitelénél, egyéb díjainál a közeljövőben? Mekkora a valószínűsége egy csődeljárásnak? Lehet, hogy egy csalóval van dolgunk?...


Rólunk

Kovács Gyula
Kovács Gyula

15 éves tapasztalat adatbányászati és prediktív analitika területén. Az SPSS Magyarországgal 2008-ban közösen indított üzleti szeminárium sorozat szakmai vezetője. A BI (üzleti intelligencia) évkönyv adatbányászati rovat szakmai szerkesztője.


Dr. Pluhár Andás
Dr. Pluhár Andás

Docens a Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Optimalizálási Tanszékén. A kombinatorika és a gráfelmélet tapasztalt szakembere, aki az elmúlt 15 évben döntéstámogató és hálózati rendszerek problémáinak megoldásában vett részt. Okleveles matematikus.

Dr. Krész Miklós
Dr. Krész Miklós

Okleveles programtervező matematikus. A Szegedi Tudományegyetem Kutatóegyetem Kiválósági Központjának Adatbányászati csoportvezetője. Közel 15 éves szakmai tapasztalat a pénzintézeti csődmodellek építésében, bedőlési, fraud és akvizíciós modellek kialakításában.

Referenciák